Miten dronen tilavuus lasketaan?
Ohjelmisto asettaa ruudukon rajauksesi päälle. Jokaisessa ruudussa se ottaa mitatun pinnan (DSM, digitaalinen pintamalli) korkeuden miinus pohjapinnan korkeus, kertoo ruudun pinta-alalla ja laskee ruudut yhteen: V = Σ (zpinta − zpohja) × ruudun ala. Ruudut, joissa pinta on pohjan yläpuolella, lasketaan leikkaukseksi (pohjan yläpuolella oleva aines, kasa) ja sen alapuolella olevat täytöksi; netto on leikkaus miinus täyttö.
Pix4D laskee sen samoin: julkaistu louhostutkimus kuvaa ruudukon, jonka väli on maastoerotuskyky, ja tilavuuden laskettuna ruutu ruudulta[1]. Mitattu pinta kantaa lennon tarkkuuden; pohja kantaa oletuksesi maasta, jota kukaan ei kuvannut.

Miksi pohjapinta ratkaisee tuloksen?
Pohja on kasan alla oleva maa, jota mikään kuva ei näytä. Jokaisen menetelmän on oletettava se, yleensä piirtämäsi rajauksen reunan korkeuksista. Kaksi mittaajaa samalla lennolla ja eri pohjilla saavat eri tilavuudet, eikä kumpikaan ole väärässä tavalla, jonka data voisi paljastaa.
Samalla pinnalla Orthositen pohjat antoivat hyvin erilaisia vastauksia, kun rajaus leikkasi kasan poikki yhdessä kulmassa (Bräcken testilento): 388 m³ kolmioidulla pohjalla, 647 m³ parhaiten sopivalla tasolla ja 864 m³ näkyvä maa lisättynä. Uudelleen piirrettynä kasan todellista juurta pitkin kaikki pohjat kolmella eri pinnalla päätyivät muutaman prosentin sisälle toisistaan (352 ± 9 m³ ensimmäiselle kasalle, 1 000 ± 35 m³ toiselle). Opetus on sama kuin alla olevassa tarkistuslistassa: piirrä juureen, ilmoita pohja.
Minkä pohjapinnan valitsen?
Orthosite nimeää jokaisen pohjan luvun vieressä, näytöllä, PDF:ssä ja viennissä. Nämä ovat sen tarjoamat (Pix4D:n nimet ovat Pix4D:n omasta dokumentaatiosta[2]):
- Kolmioitu rajaus (TIN), oletus – kolmioverkko rajauksen kärkipisteiden pintakorkeuksien läpi. Oikea, kun koko juuri on näkyvissä ja sitä ympäröivä maa ei ole tasainen. Pix4D ja DroneDeploy kutsuvat sitä nimellä Triangulated.
- Parhaiten sopiva taso – yksi pienimmän neliösumman taso rajauksen korkeuksien läpi. Tasoittaa epätasaisen rajauksen; oikea, kun maa on tasainen tai tasaisesti viettävä. Pix4D: Fit Plane; DroneDeploy: Linear Fit.
- Rajauksen matalin piste – vaakataso rajauksen matalimmalla korkeudella. Seiniä vasten oleville kasoille, joissa osa juuresta on piilossa; se laskee kaiken matalimman kärkipisteen yläpuolisen maan kasaksi. Pix4D: Align with Lowest Point.
- Rajauksen keskitaso – vaakataso rajauksen keskikorkeudella. Viettävällä maalla korkea puoli muuttuu leikkaukseksi ja matala puoli täytöksi. Pix4D: Align with Average Altitude.
- Oma korkeus – vaakataso kirjoittamallasi korkeudella, esimerkiksi tunnettu betonilaatta. Pix4D: Custom Altitude.
- Rajaus + näkyvä maa – Orthositen oma määritelmä: rajauksen sisällä oleva siisti maa, joka liittyy siihen (sileä, kaltevuus alle 8°), lisätään kontrollipisteinä, jolloin pohja seuraa maata juureen asti, kun piirsit rajauksen jonkin matkan päähän kasasta. Se ei voi tietää maata, joka jatkaa nousuaan kasan alla.
- Aiempaa lentoa vasten – toisen lennon mitattu pinta on pohja (katso alla).
Kahdeksas pohja, Matalin piste polygonin sisällä (vaakataso matalimmalla ruudulla missä tahansa rajauksen sisällä), ei ole painikkeena tarjolla; kun tulos käyttää sitä, Orthosite merkitsee sen epästandardiksi, koska yksi oja tai kohiseva ruutu määrää pohjan koko polygonille.
Sama kasa, sama pinta, kolme pohjaa: kolmioitu pohja seuraa viettävää maata, kaksi vaakatasoa leikkaa pois tai lisää kiiloja.
Miten mittaan muutoksen kahden ajankohdan välillä?
Lennä kohde uudelleen ja valitse Aiempaa lentoa vasten. Pohjana on silloin aiemman lennon oma mitattu pinta, jolloin kasan alla oleva maa on mitattu eikä oletettu. Tämä on malli mallia vasten -suure, jonka mittauspaketit laskevat ja jolla urakkamäärä tavallisesti mitataan. Solut, joita aiempi lento ei kata, jätetään pois, ja tulos raportoi rajauksesi kattavuuden.
Tilavuus jokaisella lennolla ajaa saman rajauksen ja pohjan projektin kaikkien lentojen yli ja listaa leikkauksen, täytön ja nettotuloksen lentokohtaisesti, CSV-viennissä pohjan määritelmä jokaisella rivillä. Käytä joka kerta samaa rajausta, samaa kerrosta (DSM tai DTM) ja samaa pohjaa.
Yksi varoitus: toisen lennon pintaa vasten kahden mittauksen välinen korkeussiirtymä muuttuu haamutilavuudeksi siirtymä × ala (3 cm 1 000 m²:llä on 30 m³). Rajauksesta rakennetut pohjat kumoavat tasaisen siirtymän; malli mallia vasten ei. Sido molemmat lennot samaan maatukeen tai RTK-referenssiin ja tarkista molemmat tarkistuspisteillä.
Kuinka tarkkoja dronella mitatut kasatilavuudet ovat?
Julkaistut vertailut asettavat huolellisen mittauksen muutaman prosentin päähän vertailusta, eivät täsmälleen siihen. Louhostutkimuksessa UAV-tilavuus noin 12 750 m³ (GSD 3,5 cm, seitsemän maatukipistettä, laskettu ruutu ruudulta Pix4D:ssä) erosi GNSS-mitatusta vertailusta 144 m³, eli 1,1 %, mikä vastaa 3,2 cm:n keskimääräistä korkeuseroa[1]. Vuoden 2023 vertailu takymetrin, maalaserkeilauksen ja UAV-fotogrammetrian välillä kiviainekasoilla totesi takymetrin käyttökelpoiseksi vain terävällä hiekalla ja karkeilla kiviaineksilla ja yleensä tilavuuksia alisraportoivaksi, laserkeilauksen sitä paremmaksi ja UAV:n lupaavaksi matalammalla korkeudella ja suuremmalla limityksellä[4].
Kolme asiaa määrää kasasi todellisen luvun: pinnan korkeustarkkuus (noin 2–3 GSD RTK:lla ja maatuella, tarkistettuna riippumattomilla tarkistuspisteillä), miten juuri on määritelty ja pohja. Korkeusvirhe vaikuttaa suhteessa alaan: 2 cm systemaattista virhettä 2 000 m²:n kasalla on 40 m³ kasan korkeudesta riippumatta. Orthosite raportoi saavutetun tarkistuspistetarkkuuden jokaiselle lennolle tarkkuusraportissaan; tilavuus itsessään ei sisällä erillistä epävarmuuslukua.
Mitä ruutuerotuskyky maksaa?
Hyvin vähän, jos se on riittävän hieno. Laserkeilatulla datalla ruudukkomenetelmä erosi kolmioidusta pintalaskennasta 0,00–0,09 % kaikissa paitsi yhdessä testatuista ohjelmista (se yksi: 2,45 %), ja ruudukon väli vaikutti enemmän: 0,03 % 0,2 m:llä, 1,37 % 1 m:llä[3]. Orthosite integroi korkeusmallin alkuperäisellä erotuskyvyllä enintään 6 miljoonaa ruutua mittausta kohti. Suuremmat rajaukset luetaan keskiarvoistettujen yleiskuvien kautta, jotka säilyttävät keskikorkeuden ja siten tilavuuden, ja tehollinen ruutukoko raportoidaan nimellä Resoluutio. Orthositen omassa tarkistuksessa ruudukkosumma täsmäsi saman täysresoluutioisen datan tarkkaan kolmiopriisma-integrointiin 0,2 %:n sisällä.
Mitä virheitä kannattaa etsiä?
- Juuri. Rajaus, joka leikkaa kasan poikki tai on metrien päässä ruohikossa, siirtää pohjaa. Piirrä rajaus juureen; Orthositen kärkipisteet ottavat korkeutensa korkeusmallista, eivät sieltä mihin napsautit.
- Kasvillisuus ja liikkuva aines. Ruoho, pensaat, vesi ja kuormaajat muuttavat pintaa. Lennä, kun kasa on paikallaan ja rajaus on vapaa kasveista.
- DSM vai DTM. DSM on pinta sellaisena kuin se kuvattiin ja on oletus kasoille. DTM on paljas maa ja sopii kaivannoille; se perustuu maaluokitteluun, joka on sääntöpohjaista, ja Bräcken testikasoilla automaattinen DTM tuli 9–15 % liian alhaiseksi, koska kasan huiput käsiteltiin ei-maana.
- Pinnan harha. Pinta, joka on todellisen maan yläpuolella, lisää tilavuutta harha × ala aina, kun pohja on siitä riippumaton (toinen lento, syötetty korkeus); rajauksesta rakennetut pohjat kumoavat tasaisen harhan. Orthosite rasteroi DSM:n itse pistepilvestä ottaen kunkin ruudun korkeimpien pisteiden (enintään 6 cm:n päässä huipusta) keskiarvon yksittäisen korkeimman pisteen sijaan; Bräcken lennolla tämä siirsi DSM:n poikkeaman pistepilvestä maatukipisteissä arvosta +0,50 cm arvoon −0,06 cm. Tarkista pinta itse riippumattomilla tarkistuspisteillä.
- Kattavuus. Jos osalla rajausta ei ole dataa, tulos kertoo sen (katettu ala ja matalan kattavuuden varoitus) sen sijaan että hiljaa kutistuisi.
- Piilossa oleva maa. Seinät, ulokkeet ja kasan alla oleva maa ovat dronelle näkymättömiä. Käytä pohjana omaa korkeutta tai aiempaa lentoa.
Käytännöt puolustettaville tilavuuksille
- Lennä vähintään 80 % etu- ja 70 % sivulimityksellä ja lisää vinokuvat korkeille kasoille (katso tarkan RTK-lennon opas).
- Käytä maatukea tai RTK:ta, jotta pinta sijoittuu oikein (GCP-opas), ja pidä tarkistuspisteet erillään tuloksen mittaamiseksi.
- Piirrä rajaus juureen, paikallaan olevaan kasaan, ilman kasveja sen sisällä.
- Valitse pohja tarkoituksella, kirjoita se luvun viereen ja käytä samaa jokaisessa toistomittauksessa.
- Ilmoita koordinaatti- ja korkeusjärjestelmä. Orthosite kertoo, ovatko pituudet, alat ja tilavuudet ruudukko- vai maastoarvoja.
Miten Orthosite mittaa tilavuuden?
3D-katselimen mittaustyökalupalkissa piirrät polygonin kasan ympärille ja napsautat oikealla laskeaksesi leikkauksen ja täytön. Valitset kerroksen (Pinta DSM tai Maasto DTM) ja pohjan, ja tulospaneeli näyttää leikkauksen, täytön, nettotuloksen, alan, resoluution, kattavuuden ja pohjan nimen määritelmineen. 3D-näkymä piirtää mitatun pinnan punaisella ja pohjapinnan sinisellä, ja PDF-raportti sisältää rajauksen valitsemassasi koordinaatti- ja korkeusjärjestelmässä. Tilavuus lasketaan palvelimella toimitetusta korkeusmallista.
FAQ
Kuinka tarkkaa dronella tehty tilavuusmittaus on?
Mitä pohjapintaa käytän kasalle?
Miksi kaksi ohjelmaa antaa eri tilavuudet samalle kasalle?
Voinko mitata kasan rinteessä?
Miten mittaan tilavuuden muutoksen kahden lennon välillä?
Vaikuttaako kasvillisuus dronella mitattuihin tilavuuksiin?
Vieekö Orthosite tilavuusraportin?
Lähteet
- Volume computation of a stockpile - a study case comparing GPS and UAV measurements in an open pit quarry – ISPRS Archives XLI-B1 (Raeva, Filipova, Filipov) (2016)
- Menu View > Volumes > Sidebar > Objects (base surfaces: Triangulated, Fit Plane, Align with Average Altitude, Align with Lowest Point, Align with Highest Point, Custom Altitude) - PIX4Dmapper – Pix4D (2026)
- Comparison of 2.5D Volume Calculation Methods and Software Solutions Using Point Clouds Scanned Before and After Mining – Acta Montanistica Slovaca 24(4), 296-306 (Stroner, Kremen, Braun, Urban, Blistan, Kovanic) (2019)
- An assessment of point cloud data acquisition techniques for aggregate stockpiles and volumetric surveys – ISPRS Archives XLVIII-M-3-2023 (Davis, Guy) (2023)
Viimeksi tarkistettu:
Tee seuraavasta lennostasi mitattu tulos
Lataa dronekuvasi, niin Orthosite rakentaa ortomosaiikin, 3D-mallin, pistepilven ja korkeusmallit omalla käsittelytietokoneellaan Ruotsissa — mittaa, jaa ja vie avoimissa formaateissa.
Aloita Orthositen käyttö