Beginnen

Volumemeting met een drone: depots en afgraving/ophoging

Een dronevolume is het gemeten oppervlak min een basisoppervlak, cel voor cel opgeteld over een contour die u tekent. Het oppervlak komt uit de vlucht; de basis is een definitie die u kiest, en die weegt meestal zwaarder dan de vlucht. In een gepubliceerde steengroevestudie kwam een goed gevlogen depot binnen 1,1 % van een met GNSS ingemeten referentievolume[1]; dat soort overeenstemming geldt alleen als de basis is vermeld en de teen van het depot goed is getekend.

Hoe wordt een dronevolume berekend?

De software legt een raster over uw contour. In elke cel neemt ze de hoogte van het gemeten oppervlak (een DSM, digitaal oppervlaktemodel) min de hoogte van het basisoppervlak, vermenigvuldigt met de celoppervlakte en telt de cellen op: V = Σ (zoppervlak − zbasis) × celoppervlakte. Cellen waar het oppervlak boven de basis ligt, tellen als afgraving (cut, materiaal boven de basis, het depot) en cellen eronder als ophoging (fill); het saldo is cut min fill.

Pix4D rekent op dezelfde manier: een gepubliceerde steengroevestudie beschrijft een raster met de grondresolutie als interval en het volume cel voor cel berekend[1]. Het gemeten oppervlak draagt de nauwkeurigheid van de vlucht; de basis draagt uw aanname over grond die niemand heeft gefotografeerd.

De volumetool van Orthosite: een vierpuntspolygoon op het 3D-model van de demovlucht, met afgraving/aanvulling-rapport, raster- en terreinwaarden, hoogtesysteem RH2000 en geoïde per punt. De polygoon is een testgebied, geen depot.
De volumetool van Orthosite: een vierpuntspolygoon op het 3D-model van de demovlucht, met afgraving/aanvulling-rapport, raster- en terreinwaarden, hoogtesysteem RH2000 en geoïde per punt. De polygoon is een testgebied, geen depot.

Waarom bepaalt de basis het resultaat?

De basis is de grond onder het depot, die geen enkel beeld toont. Elke methode moet haar aannemen, meestal uit de hoogtes langs de contour die u tekent. Twee landmeters met dezelfde vlucht en verschillende bases krijgen verschillende volumes, en geen van beide heeft ongelijk op een manier die de data kan onthullen.

Op hetzelfde oppervlak gaven de bases van Orthosite sterk uiteenlopende antwoorden toen een contour op één hoek dwars door een depot sneed (testvlucht Bräcke): 388 m³ met een getrianguleerde basis, 647 m³ met een best passend vlak en 864 m³ met de zichtbare grond toegevoegd. Opnieuw getekend langs de echte teen kwamen alle bases op drie verschillende oppervlakken binnen enkele procenten van elkaar uit (352 ± 9 m³ voor het eerste depot, 1 000 ± 35 m³ voor het tweede). De les is dezelfde als in de checklist hieronder: teken bij de teen, vermeld de basis.

Welke basis moet ik kiezen?

Orthosite noemt elke basis bij het getal, op het scherm, in de PDF en in de exports. Dit zijn de bases die het biedt (de Pix4D-namen komen uit de eigen documentatie van Pix4D[2]):

Een achtste basis, Laagste punt binnen de polygoon (een horizontaal vlak op de laagste cel ergens binnen de contour), wordt niet als knop aangeboden; wanneer een resultaat hem gebruikt, markeert Orthosite dat als niet-standaard, omdat één sloot of ruisige cel de basis voor de hele polygoon bepaalt.

outline, high side outline, low side measured surface Triangulated: follows the ground between outline points Lowest boundary point: level plane at the low side Mean boundary level: level plane at the average

Hetzelfde depot, hetzelfde oppervlak, drie bases: de getrianguleerde basis volgt de hellende grond, de twee horizontale vlakken snijden wiggen af of voegen ze toe.

Hoe meet ik verandering tussen twee data?

Vlieg het terrein opnieuw en kies Tegen een eerdere vlucht. De basis is dan het eigen gemeten oppervlak van de eerdere vlucht, zodat de grond onder het depot wordt ingemeten in plaats van aangenomen. Dit is de grootheid model tegen model die meetpakketten berekenen en waarmee een contractshoeveelheid normaal wordt gemeten. Cellen die de eerdere vlucht niet dekt, blijven buiten beschouwing, en het resultaat meldt de dekking van uw contour.

Volume op elke vlucht draait dezelfde contour en basis over alle vluchten van een project en toont afgraving, ophoging en saldo per vlucht, met een CSV-export die de basisdefinitie op elke rij meeneemt. Gebruik elke keer dezelfde contour, dezelfde laag (DSM of DTM) en dezelfde basis.

Een waarschuwing: tegen een oppervlak van een andere vlucht wordt een hoogteverschil tussen de twee metingen een schijnvolume van verschil × oppervlakte (3 cm over 1 000 m² is 30 m³). Bases die uit de contour zijn opgebouwd heffen een uniforme afwijking op; model tegen model doet dat niet. Leg beide vluchten vast aan dezelfde grondcontrole of RTK-referentie en toets beide aan controlepunten.

Hoe nauwkeurig zijn drone-depotvolumes?

Gepubliceerde vergelijkingen plaatsen een zorgvuldige meting enkele procenten van de referentie, niet er precies op. In een steengroevestudie week een UAV-volume van ongeveer 12 750 m³ (3,5 cm GSD, zeven grondcontrolepunten, cel voor cel berekend in Pix4D) 144 m³ af van een met GNSS ingemeten referentie, oftewel 1,1 %, gelijk aan een gemiddeld hoogteverschil van 3,2 cm[1]. Een vergelijking uit 2023 van total station, terrestrische laserscanning en UAV-fotogrammetrie op aggregaatdepots vond de total station alleen bruikbaar op scherp zand en grove aggregaten en over het algemeen te lage volumes meldend, met laserscanning die beter presteerde en UAV veelbelovend bij lagere vlieghoogte met meer overlap[4].

Drie dingen bepalen het echte getal voor uw depot: de hoogtenauwkeurigheid van het oppervlak (ongeveer 2–3 GSD met RTK en grondcontrole, gecontroleerd aan onafhankelijke controlepunten), hoe de teen is gedefinieerd en de basis. Hoogtefout telt naar verhouding tot de oppervlakte: 2 cm systematische fout over een depot van 2 000 m² is 40 m³, ongeacht de hoogte van het depot. Orthosite rapporteert de behaalde nauwkeurigheid aan controlepunten voor elke vlucht in het nauwkeurigheidsrapport; het volume zelf draagt geen aparte onzekerheidswaarde.

Wat kost de rasterresolutie?

Heel weinig als ze fijn genoeg is. Op laserscandata week de rastermethode in alle geteste programma's op één na 0,00–0,09 % af van een berekening met een getrianguleerd oppervlak (dat ene: 2,45 %), en de rasterstap telde zwaarder: 0,03 % bij 0,2 m, 1,37 % bij 1 m[3]. Orthosite integreert op de oorspronkelijke resolutie van het hoogtemodel, tot 6 miljoen cellen per meting. Grotere contouren worden gelezen via gemiddelde overzichtsniveaus, die de gemiddelde hoogte en dus het volume behouden, en de effectieve celgrootte wordt als Resolutie gerapporteerd. Bij een eigen controle van Orthosite kwam de rastersom binnen 0,2 % overeen met een exacte driehoeksprisma-integratie van dezelfde data op volle resolutie.

Op welke fouten moet ik letten?

Beste werkwijze voor verdedigbare volumes

Hoe meet Orthosite volume?

In de meetwerkbalk van de 3D-viewer tekent u een polygoon rond het depot en klikt met rechts om afgraving en ophoging te berekenen. U kiest de laag (Oppervlak-DSM of Terrein-DTM) en de basis, en het resultaatpaneel toont afgraving, ophoging, saldo, oppervlakte, resolutie, dekking en de naam van de basis met zijn definitie. De 3D-weergave tekent het gemeten oppervlak in rood en het basisoppervlak in blauw, en een PDF-rapport bevat de contour in uw gekozen coördinaten- en hoogtestelsel. Het volume wordt op de server berekend uit het opgeleverde hoogtemodel.

FAQ

Hoe nauwkeurig is volumemeting met een drone?
Gepubliceerde vergelijkingen melden enkele procenten; een steengroevestudie vond 1,1 % (144 m³ op ongeveer 12 750 m³) met zeven grondcontrolepunten bij 3,5 cm GSD. Uw resultaat hangt af van hoogtenauwkeurigheid, de teencontour en de basis, dus toets de vlucht aan onafhankelijke controlepunten.
Welke basis moet ik voor een depot gebruiken?
Gebruik een getrianguleerde basis door een contour bij de teen als de grond rond het depot zichtbaar is. Gebruik een best passend vlak voor vlakke of gelijkmatig hellende grond, een eigen hoogte als de vloer bekend is (een betonvloer) en een eerdere vlucht als u de grond vóór het depot kunt inmeten.
Waarom geven twee programma's verschillende volumes voor hetzelfde depot?
Meestal door de basis en de contour, niet door de puntenwolk. Op hetzelfde oppervlak gaven verschillende bases 388, 647 en 864 m³ voor één contour in de tests van Orthosite, terwijl dezelfde basis op verschillende wolken binnen 1-2 % overeenkwam. Vergelijk met dezelfde contour en dezelfde benoemde basis.
Kan ik een depot op een helling meten?
Ja. Gebruik een getrianguleerde basis, die de hoogtes bij de teen volgt, in plaats van een horizontaal vlak, dat op een helling een wig toevoegt of weghaalt. Is de teen deels verborgen, gebruik dan een eigen hoogte of een eerdere vlucht als basis.
Hoe meet ik volumeverandering tussen twee vluchten?
Kies een eerdere vlucht als basisoppervlak, zodat het volume model tegen model wordt gemeten. Gebruik dezelfde contour en laag, leg beide vluchten vast aan dezelfde grondcontrole, en let op dat een hoogteverschil tussen vluchten als vals volume van verschil maal oppervlakte meetelt.
Beïnvloedt vegetatie dronevolumes?
Ja. Gras, struiken en water veranderen het gemeten oppervlak, en een DTM uit automatische grondclassificatie kan te laag uitkomen waar depottoppen als niet-grond worden geclassificeerd. Meet schone, stilliggende depots en teken de contour bij de teen.
Exporteert Orthosite een volumerapport?
Ja. Het maakt een PDF-rapport met afgraving, ophoging, saldo, de basis genoemd met zijn equivalenten in andere software en de contour in uw coördinaten- en hoogtestelsel. Volume op elke vlucht exporteert ook een CSV met één rij per vlucht.

Bronnen

  1. Volume computation of a stockpile - a study case comparing GPS and UAV measurements in an open pit quarry – ISPRS Archives XLI-B1 (Raeva, Filipova, Filipov) (2016)
  2. Menu View > Volumes > Sidebar > Objects (base surfaces: Triangulated, Fit Plane, Align with Average Altitude, Align with Lowest Point, Align with Highest Point, Custom Altitude) - PIX4Dmapper – Pix4D (2026)
  3. Comparison of 2.5D Volume Calculation Methods and Software Solutions Using Point Clouds Scanned Before and After Mining – Acta Montanistica Slovaca 24(4), 296-306 (Stroner, Kremen, Braun, Urban, Blistan, Kovanic) (2019)
  4. An assessment of point cloud data acquisition techniques for aggregate stockpiles and volumetric surveys – ISPRS Archives XLVIII-M-3-2023 (Davis, Guy) (2023)

Laatst gecontroleerd:

Maak van uw volgende vlucht een meetbaar resultaat

Upload uw dronefoto's en Orthosite bouwt de orthomozaïek, het 3D-model, de puntenwolk en hoogtemodellen op zijn eigen verwerkingscomputer in Zweden — meet, deel en exporteer in open formaten.

Aan de slag met Orthosite
Taal: EN SV NO DA FI DE FR ES NL