Beginnen

Dronekartering voor landbouw en bosbouw

Met dronekartering krijgt een boer of boseigenaar een actuele orthofoto op schaal en een terreinmodel van het hele perceel. Met een gewone RGB-camera kunt u veldoppervlakten meten, zien waar water zich verzamelt, de kroonhoogte schatten en vluchten door de tijd heen vergelijken. Vegetatie-indices zoals NDVI zitten er niet bij: daarvoor zijn een multispectrale camera en andere software nodig.

Wat kan een dronekaart doen voor een boerderij of bos?

Eén vlucht met een standaardcamera levert een gegeorefereerde orthofoto, een DSM (digitaal oppervlaktemodel: de bovenkant van alles wat er staat) en een DTM (digitaal terreinmodel: het kale maaiveld), plus een puntenwolk en een 3D-model. In Orthosite kunt u hierop oppervlakten, lengtes, hoogtes, hellingen en volumes meten, vluchten van verschillende data vergelijken en de resultaten exporteren.

Typische toepassingen die de data ondersteunt:

De orthofoto van de openbare demovlucht in de Ortho-weergave van Orthosite, op een OpenStreetMap-achtergrondkaart.
De orthofoto van de openbare demovlucht in de Ortho-weergave van Orthosite, op een OpenStreetMap-achtergrondkaart.

Kan Orthosite NDVI of gewasgezondheidskaarten berekenen?

Nee. Orthosite verwerkt gewone RGB-beelden (JPG, PNG, TIFF). Er is geen bandrekenen, geen reflectiekalibratie en geen vegetatie-indices. NDVI wordt berekend uit de reflectie in nabij-infrarood en rood, dus daarvoor zijn een multispectrale camera en daarvoor gebouwde software nodig.

De orthofoto uit Orthosite is een kaart in ware kleuren. Hij is een goede basislaag om met het oog te verkennen, om probleemplekken te vinden en te meten, maar het is geen indexkaart. Is gewasgezondheid het hoofddoel, vlieg dan met een multispectrale sensor en gebruik een speciaal indexprogramma; Orthosite dekt dan de kant van terrein, metingen en documentatie.

Hoe vind ik drainageproblemen en natte plekken op een dronekaart?

Open de DSM/DTM-weergave en zet hoogtelijnen, helling en schaduwreliëf aan, met instelbare lijnafstand en verticale overdrijving. Lage plekken, slootlijnen, ruggen en knikken in het talud zijn direct zichtbaar, en een dwarsdoorsnede langs een sloot of dwars over een veld geeft het profiel met minimale en maximale hoogte en lengte.

Orthosite voert geen hydrologische analyse uit (geen stromingsrichting- of afvoerlaag), dus de beoordeling van waar het water heen gaat ligt bij u of uw drainageontwerper. Wilt u het terrein verder gebruiken, download dan de DSM of DTM als GeoTIFF en gebruik die in een GIS- of drainageontwerpprogramma.

Hoe goed de hoogtes zijn hangt af van de georeferentie: met RTK of grondcontrolepunten volgen de hoogtes het door u gekozen hoogtestelsel, is het realistische beste geval ongeveer 2-3 GSD in hoogte, en Orthosite vermeldt per vlucht de behaalde nauwkeurigheid ten opzichte van onafhankelijke controlepunten. Gebruik voor verhangberekeningen in een drainageplan dat vermelde cijfer in plaats van een vuistregel. Hoogtes op kaal, open terrein zijn het betrouwbaarst.

Het DSM (digitaal oppervlaktemodel) van de demovlucht in Orthosite, gekleurd op hoogte met legenda in meters (RH2000), DSM/DTM-schakelaar en downloadknoppen.
Het DSM (digitaal oppervlaktemodel) van de demovlucht in Orthosite, gekleurd op hoogte met legenda in meters (RH2000), DSM/DTM-schakelaar en downloadknoppen.

Hoe krijg ik de kroonhoogte uit een dronemeting?

Kroonhoogte is de hoogte van de vegetatie boven het maaiveld: DSM min DTM. De DSM is het oppervlak dat de camera ziet (boomtoppen, gewastoppen), de DTM is de grond daaronder. Gepubliceerd onderzoek naar fotogrammetrische gewasoppervlak- en kroonhoogtemodellen uit RGB-drones omvat gerstbiomassa op basis van plantenhoogte[1] en vegetatiestructuur op landschapsschaal uit kroonhoogtemodellen[2].

CHMDSM= surface (treetops)DTM= groundCHM = DSM - DTM

Met het Pro-abonnement en hoger kan Orthosite de puntenwolk classificeren met regelgebaseerde filters (geen machine learning): grond, lage vegetatie (onder 0,5 m boven de grond), middelhoge vegetatie (0,5-2 m), hoge vegetatie (2 m en hoger), gebouwen, water, wegen, hoogspanningsleidingen, brugdekken en ruis, waarbij de rest ongeclassificeerd blijft. De geclassificeerde wolk kan als LAS of LAZ worden geëxporteerd. Hoogtes boven de grond komen uit het eigen grondoppervlak van het filter. U kunt hoogtes en afstanden in de puntenwolk en de 3D-weergave aflezen en de DSM en DTM downloaden om ze zelf in een GIS van elkaar af te trekken als u een kroonhoogteraster wilt. Orthosite maakt op dit moment geen kant-en-klaar kroonhoogteraster en telt geen bomen of planten.

Wat zijn de grenzen onder bomen en in dichte gewassen?

Fotogrammetrie ziet alleen wat de camera ziet. In een gesloten bladerdak of een dicht gewas toont vrijwel geen enkel beeld de grond, dus de puntenwolk heeft daar weinig of geen grondpunten en de DTM wordt geïnterpoleerd uit open plekken, kappen en randen. Een vergelijking van laserscanning vanaf een drone en structure from motion vond dat beide terrein en kroon konden beschrijven in gebieden met een relatief lage kroonsluiting[3]; onder een gesloten kroon is laserscanning, die de grond via openingen in het gebladerte kan bereiken, het betere gereedschap.

Hoe meet ik oppervlakten, stapels en veranderingen in de tijd?

Teken een polygoon op de orthofoto om een veld, een beschadigd gebied of een open plek te meten in uw eigen coördinatenstelsel. Voor stapels grond, kuilvoer, mest of hout berekent Orthosite volumes oppervlak tegen oppervlak, met de basis genoemd bij het getal (bijvoorbeeld een best passend vlak, een laagste punt of een tweede meting).

Met meer dan één vlucht in een project kunt u met Vergelijken tussen data heen en weer schuiven en in de DSM/DTM-weergave het verschil tonen als afgraving (onder) en ophoging (boven). Zo documenteert u erosie, grondwerk, een weggespoeld pad of een bestand dat tussen twee vluchten is gekapt. Meet elke keer vanuit dezelfde grondcontrole of RTK-opstelling, zodat de verschillen echt zijn en geen georeferentiefout.

Hoe vlieg ik een kartering voor landbouw of bos?

Zie de handleidingen over vluchtplanning en grondcontrolepunten voor details.

FAQ

Kan Orthosite NDVI of gewasgezondheidskaarten maken?
Nee. Orthosite verwerkt RGB-beelden tot orthofoto, DSM/DTM, puntenwolk en 3D-model. Er is geen multispectrale verwerking, bandrekenen of vegetatie-indices; gebruik voor NDVI een multispectrale camera en een speciaal indexprogramma.
Kan ik een dronekaart gebruiken om drainage te plannen?
Ja, als terreininvoer. De DSM/DTM-weergave toont hoogtelijnen, helling en dwarsdoorsneden, en de DSM/DTM kan als GeoTIFF worden gedownload. Orthosite berekent geen waterstroming, dus het drainageontwerp maakt u of uw ontwerper, met de voor de vlucht vermelde behaalde nauwkeurigheid.
Hoe meet ik boom- of gewashoogte met een drone?
Trek de DTM (grond) af van de DSM (bovenkant van de vegetatie). Fotogrammetrie meet de grond alleen waar de camera die kan zien, dus onder een gesloten kroon of in dichte gewassen wordt de grond geïnterpoleerd en is de hoogte een schatting.
Classificeert Orthosite vegetatie?
Ja, met het Pro-abonnement en hoger, met regelgebaseerde filters, niet met machine learning: grond, lage (onder 0,5 m), middelhoge (0,5-2 m) en hoge (2 m en hoger) vegetatie naar hoogte boven de grond, plus gebouwen, water, wegen, hoogspanningsleidingen, brugdekken en ruis. Soorten of gewastypen worden niet herkend.
Kan het planten of bomen tellen?
Nee. Orthosite kan geen planten of bomen tellen. U kunt zelf objecten meten en markeren op de orthofoto en de puntenwolk.
Kan ik veldoppervlakten en stapels meten?
Ja. Oppervlakten tekent u op de gegeorefereerde orthofoto, en volumes van stapels worden berekend oppervlak tegen oppervlak, met de basisdefinitie vermeld in het resultaat.
Kan ik storm- of overstromingsschade vastleggen en veranderingen volgen?
Ja. Vlieg na de gebeurtenis opnieuw en vergelijk de vluchten in de viewer of toon het hoogteverschil als afgraving en ophoging. Gebruik elke keer dezelfde grondcontrole of RTK-opstelling.

Bronnen

  1. Estimating Biomass of Barley Using Crop Surface Models (CSMs) Derived from UAV-Based RGB Imaging – Remote Sensing 6(11), 10395-10412 (2014)
  2. Ultra-fine grain landscape-scale quantification of dryland vegetation structure with drone-acquired structure-from-motion photogrammetry – Remote Sensing of Environment 183, 129-143 (2016)
  3. Assessment of forest structure using two UAV techniques: a comparison of airborne laser scanning and structure from motion (SfM) point clouds – Forests 7(3), 62 (2016)

Laatst gecontroleerd:

Maak van uw volgende vlucht een meetbaar resultaat

Upload uw dronefoto's en Orthosite bouwt de orthomozaïek, het 3D-model, de puntenwolk en hoogtemodellen op zijn eigen verwerkingscomputer in Zweden — meet, deel en exporteer in open formaten.

Aan de slag met Orthosite
Taal: EN SV NO DA FI DE FR ES NL