Hvad kan et dronekort gøre for en gård eller skov?
Én flyvning med et almindeligt kamera giver et georefereret ortofoto, en DSM (digital overflademodel: toppen af det, der er) og en DTM (digital terrænmodel: den bare jord) samt en punktsky og en 3D-model. I Orthosite kan du måle arealer, længder, højder, hældninger og volumener på dem, sammenligne flyvninger fra forskellige datoer og eksportere resultaterne.
Typiske anvendelser, som data understøtter:
- Mark- og parcelarealer målt på ortofotoet.
- Terræn, grøfter og lavninger aflæst i højdemodellen.
- Kronehøjde for træer, hegn og høje afgrøder (DSM minus DTM).
- Volumener af jord-, ensilage- eller tømmerdepoter.
- Dokumentation af storm-, oversvømmelses- eller maskinskader og opfølgning på ændringer mellem flyvninger.

Kan Orthosite beregne NDVI eller afgrødesundhedskort?
Nej. Orthosite behandler almindelige RGB-billeder (JPG, PNG, TIFF). Den har ingen båndregning, ingen refleksionskalibrering og ingen vegetationsindeks. NDVI beregnes ud fra reflektans i nærinfrarødt og rødt og kræver derfor et multispektralt kamera og software bygget til det.
Ortofotoet fra Orthosite er et ægte-farve-kort. Det er et godt baggrundslag til at gå marken ud med øjnene, til at finde problemområder og måle dem, men det er ikke et indekskort. Hvis afgrødesundhed er hovedformålet, så flyv med en multispektral sensor og brug et dedikeret indeksværktøj; Orthosite dækker så terræn-, mål- og dokumentationssiden.
Hvordan finder jeg afvandingsproblemer og våde pletter på et dronekort?
Åbn DSM/DTM-visningen og slå koter, hældning og skygge til, med justerbart koteinterval og lodret overdrivelse. Lavninger, grøftelinjer, kamme og knæk i hældningen træder direkte frem, og et tværsnit tegnet langs en grøft eller på tværs af en mark giver profilen med mindste og største højde og længde.
Orthosite kører ingen hydrologisk analyse (intet lag for strømningsretning eller strømningsakkumulering), så vurderingen af, hvor vandet løber hen, er din eller din dræningsprojekterendes. For at bruge terrænet videre kan du hente DSM eller DTM som GeoTIFF og bruge den i et GIS eller et dræningsprojekteringsværktøj.
Hvor gode højderne er, afhænger af georefereringen: med RTK eller passpunkter følger højderne dit valgte højdesystem, det realistiske bedste tilfælde er cirka 2-3 GSD i højden, og Orthosite angiver den opnåede nøjagtighed mod uafhængige kontrolpunkter pr. flyvning. Til faldberegninger i en dræningsplan skal du bruge det angivne tal frem for en tommelfingerregel. Højder på bar, åben jord er de mest pålidelige.

Hvordan får jeg kronehøjde fra en dronemåling?
Kronehøjde er vegetationens højde over jorden: DSM minus DTM. DSM'en er den overflade, kameraet ser (trætoppe, afgrødetoppe), DTM'en er jorden under den. Offentliggjort arbejde om fotogrammetriske afgrøde- og kronehøjdemodeller fra RGB-droner omfatter byg-biomasse ud fra plantehøjde[1] og vegetationsstruktur i landskabsskala ud fra kronehøjdemodeller[2].
På Pro-abonnementet og derover kan Orthosite klassificere punktskyen med regelbaserede filtre (ikke maskinlæring): terræn, lav vegetation (under 0,5 m over terræn), mellemhøj vegetation (0,5-2 m), høj vegetation (2 m og derover), bygninger, vand, veje, ledninger, brodæk og støj, mens resten forbliver uklassificeret. Den klassificerede sky kan eksporteres som LAS eller LAZ. Højder over terræn kommer fra filtrets egen terrænoverflade. Du kan aflæse højder og afstande i punktskyen og 3D-visningen og hente DSM og DTM for selv at trække dem fra hinanden i et GIS, hvis du vil have et kronehøjderaster. Orthosite laver ikke i øjeblikket et færdigt kronehøjderaster eller tæller træer og planter.
Hvad er begrænsningerne under træer og i tætte afgrøder?
Fotogrammetri ser kun det, kameraet ser. I et lukket skovkronetag eller en tæt afgrøde viser næsten intet billede jorden, så punktskyen har få eller ingen terrænpunkter dér, og DTM'en interpoleres fra huller, lysninger og kanter. En sammenligning af laserscanning fra drone og structure from motion fandt, at begge kunne beskrive terræn og krone i områder med relativt lav kronelukning[3]; under lukket krone er laserscanning, som kan nå jorden gennem huller i løvet, det bedste værktøj.
- Flyv uden løv eller før afgrøden lukker, for at få terrænpunkter.
- Behandl kronehøjde fra en DSM minus en interpoleret DTM som et estimat, ikke en måling.
- Vind bevæger blade og afgrøder mellem billeder, hvilket forringer matchningen; flyv i roligt vejr.
- Ensartede overflader som en flad, jævn afgrøde kan være svære at matche; brug højt overlap.
Hvordan måler jeg arealer, depoter og ændringer over tid?
Tegn en polygon på ortofotoet for at måle en mark, et skadet område eller en lysning i dit eget koordinatsystem. For depoter af jord, ensilage, gylle eller tømmer beregner Orthosite volumener overflade mod overflade, med basen navngivet ved siden af tallet (for eksempel et tilpasset plan, et laveste punkt eller en anden opmåling).
Med mere end én flyvning i et projekt kan du bruge Sammenlign til at stryge mellem datoer og i DSM/DTM-visningen vise forskellen som afgravning (under) og påfyldning (over). Det dokumenterer erosion, jordarbejde, et udskyllet spor eller et bevoksningsparti fældet mellem to flyvninger. Opmål fra de samme passpunkter eller samme RTK-opsætning hver gang, så forskellene er virkelige og ikke georefereringsfejl.
Hvordan flyver jeg en kortlægningsmission til landbrug eller skov?
- Kamera: enhver RGB-drone, der kan kortlægge. Tilføj RTK eller passpunkter, hvis højder betyder noget, for eksempel til afvanding eller volumener.
- Overlap: brug højt overlap over afgrøder og træer, som er svære at matche, og et dobbelt net, hvor høj vegetation står.
- Tidspunkt: jævnt lys, lidt vind og synligt terræn, hvis du har brug for en DTM.
- Kontrolpunkter: hold nogle opmålte punkter uden for udjævningen, så det leverede produkts nøjagtighed kan måles mod dem.
Se guiderne om flyveplanlægning og passpunkter for detaljer.
FAQ
Kan Orthosite lave NDVI eller afgrødesundhedskort?
Kan jeg bruge et dronekort til at planlægge afvanding?
Hvordan måler jeg træ- eller afgrødehøjde med en drone?
Klassificerer Orthosite vegetation?
Kan den tælle planter eller træer?
Kan jeg måle markarealer og depoter?
Kan jeg dokumentere storm- eller oversvømmelsesskader og følge ændringer?
Kilder
- Estimating Biomass of Barley Using Crop Surface Models (CSMs) Derived from UAV-Based RGB Imaging – Remote Sensing 6(11), 10395-10412 (2014)
- Ultra-fine grain landscape-scale quantification of dryland vegetation structure with drone-acquired structure-from-motion photogrammetry – Remote Sensing of Environment 183, 129-143 (2016)
- Assessment of forest structure using two UAV techniques: a comparison of airborne laser scanning and structure from motion (SfM) point clouds – Forests 7(3), 62 (2016)
Sidst gennemgået:
Gør din næste flyvning til et målbart resultat
Upload dine dronebilleder, så bygger Orthosite ortofoto, 3D-model, punktsky og højdemodeller på Orthosites egen behandlingscomputer i Sverige — mål, del og eksportér i åbne formater.
Kom godt i gang med Orthosite